Advanced Database Management 1

This unique free application is for all students of Advanced Database Management across the world. It covers 133 topics of Advanced Database Management in detail. These 133 topics are divided in 10 units.

Each topic is around 600 words and is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations along with simple text explaining the concept in detail.

The USP of this application is "ultra-portability". Students can access the content on-the-go from any where they like.

Basically, each topic is like a detailed flash card and will make the lives of students simpler and easier.

Some of topics Covered in this application are:

1. Parallel Database Architectures

2. Parallel Query Evaluation

3. Parallelizing Individual Operations

4. Parallel Query Optimization

5. Introduction To Distributed Databases

6. Distributed DBMS Architectures

7. Storing Data in Distributed DBMS

8. Distributed Catalog Management

9. Updating Distributed Data

10. Distributed Concurrency Control

11. Distributed Recovery

12. Two-Phase Commit Revisited

13. Three-Phase Commit

14. Introduction To Data Mining

15. Counting Co-Occurences

16. Iceberg Queries

17. Mining for rules

18. Tree structured rules

19. Clustering problem

20. Clustering Algorithm

21. Data Mining Tasks

22. Similarity Search Over Sequences

23. Object-oriented database systems

24. New Data Types

25. Abstract data type

26. Methods of an ADT

27. Structured data types

28. Manipulating Data of Structured Types

29. Objects and Refrence Types

30. Inheritance

31. Design for an ORDBMS

32. Challeges in Implementing an ORDBMS

33. OODBMS

34. Object Query Language

35. Compare RDBMS with ORDBMS

36. Transaction Processing Monitors

37. New Transaction Models

38. Integrated access to multiple data sources

39. Mobile Databases

40. Main memory databases

41. Multimedia Database

42. Geographic Information Systems

43. Temporal and sequence databases

44. Information Visualization

45. OODBMS; Advantages & Disadvantages

46. Data warehouse

47. Contrasting OLTP and Data Warehousing Environments

48. Data warehouses architectures

49. Logical versus physical design in data warehouses

50. Data warehouse Schema

51. Data warehousing objects

52. Logical and Physical Design of data warehouse

53. Introduction To Data Mining

54. Data Mining Uses

55. Data Mining Functions

56. Data Mining Technologies

57. Emerging Database Models

58. Multimedia Database

59. Temporal Databases

60. Designing Temporal Databases

61. Logical design of temporal databases

62. Conceptual design of temporal databases

63. Temporal databases implementation

64. Temporal DBMS implementation

65. Implementing Algebraic Operators Page

66. Database on the world wide web

67. Geographic Information Systems

68. Geographic information systems data operation

69. Example of a Geographic Information Systems-Arc-Info

70. Genome Data Management

71. Characteristics of biological data

72. Human Genome

73. Digital libraries

74. PostgreSQL

75. Functions of POSTGRESQL

76. Reliability on POSTGRESQL

77. open source software

78. Relational database

79. Characteristics Of Relations

80. Relational Constraints

81. Relational Database Schemas

82. Operations on relations

83. Relational Algebra Operations

84. The Project operation

85. Set theoritic operations

86. The JOIN operation

87. The Entity – Relationship Model

88. Entity and attributes

89. Pitfalls In Relational Database Design

90. Normalization

91. The Process of Normalization

92. First Normal Form (1NF)

93. Boyce.Codd Normal Form (BCNF)

94. Conceptual design

95. E-R Model Verification

96. logical design

97. Physical Design

98. Database Design Implementation

99. Testing and Evaluation

100. Security measures

101. Structured Query Language

102. SQL Statement

103. Creating and dropping tables in SQL

104. The SQL select statement

105. SQL select distinct statement

106. The AND & OR Operators

107. The ORDER BY Keyword

All topics not listed due to character limitations set by Play Store.이 독특한 무료 응용 프로그램은 전세계 고급 데이터베이스 관리의 모든 학생들을위한 것입니다. 그것은 세부 사항에있는 고급 데이터베이스 관리의 133 주제를 다룹니다. 이 133 항목을 10 개 단위로 나누어집니다.

각 주제는 약 600 단어이고 상세하게 개념을 설명하는 간단한 텍스트와 함께 다이어그램, 방정식과 그래픽 표현의 다른 형태의 완전하다.

이 응용 프로그램의 USP는 "매우 이식성"입니다. 학생들은 온 - 더 - 가서 그들이 좋아하는 곳에서 모든 콘텐츠에 액세스 할 수 있습니다.

기본적으로, 각 항목에 대한 자세한 플래시 카드처럼 학생들의 생활을 간단하고 쉽게 할 것이다.

이 응용 프로그램에서 다루는 내용의 일부는 다음과 같습니다 :

1. 병렬 데이터베이스 아키텍처

2. 병렬 쿼리의 평가

3. 개별 작업을 병렬

4. 병렬 쿼리 최적화

5. 분산 데이터베이스에 대한 소개

6. 분산 DBMS 아키텍처

7. 분산 DBMS에 데이터를 저장

8. 분산 카탈로그 관리

9. 분산 데이터 업데이트

10. 분산 동시성 제어

11. 분산 복구

12. 두 단계 재 방문을 커밋

13. 삼상 커밋

14. 데이터 마이닝 소개

15. 공동 발행 수를 계산

16. 빙산 쿼리

17. 규칙에 대한 마이닝

18. 트리 구조 규칙

19. 클러스터링 문제

20. 클러스터링 알고리즘

21. 데이터 마이닝 작업

22. 시퀀스 이상의 유사성 검색

23. 객체 지향 데이터베이스 시스템

24. 새로운 데이터 형식

25. 추상 데이터 유형

26. ADT의 방법

27. 구조화 된 데이터 유형

28. 구조화 된 유형의 데이터 조작

29. 개체 및 refrence를 유형

30. 상속 재산

31. ORDBMS를위한 디자인

32. ORDBMS를 구현 Challeges

33. OODBMS

34. 쿼리 언어에게 개체

35. ORDBMS와 RDBMS를 비교

36. 트랜잭션 처리 모니터

37. 새로운 거래 모델

38. 여러 데이터 소스에 직접 액세스

39. 모바일 데이터베이스

40. 메인 메모리 데이터베이스

41. 멀티미디어 데이터베이스

42. 지리 정보 시스템

43. 시간적 순서 데이터베이스

44. 정보 시각화

45. OODBMS; 장점 및 단점

46. 데이터웨어 하우스

47. 대조 OLTP와 데이터웨어 하우징 환경

48. 데이터웨어 하우스 아키텍처

49. 데이터웨어 하우스의 물리적 설계 대 논리

50. 데이터웨어 하우스 스키마

51. 데이터웨어 하우징 오브젝트

52. 데이터웨어 하우스의 논리적 및 물리적 설계

53. 데이터 마이닝 소개

54. 데이터 마이닝 용도

55. 데이터 마이닝 기능

56. 데이터 마이닝 기술

57. 신흥 데이터베이스 모델

58. 멀티미디어 데이터베이스

59. 임시 데이터베이스

60. 임시 데이터베이스 설계

61. 임시 데이터베이스의 논리 설계

62. 임시 데이터베이스의 개념 설계

63. 임시 데이터베이스 구현

64. 임시 DBMS 구현

65. 대수 연산자 페이지 구현

66. 월드 와이드 웹의 데이터베이스

67. 지리 정보 시스템

68. 지리 정보 시스템의 데이터 작업

69. 지리 정보 시스템 - 아크 정보의 예

70. 게놈 데이터 관리

71. 생물학적 데이터의 특성

72. 인간 게놈

73. 디지털 도서관

74. PostgreSQL을

75. PostgreSQL를의 기능

76. PostgreSQL을에 대한 신뢰성

77. 오픈 소스 소프트웨어

78. 관계형 데이터베이스

79. 관계의 특성

80. 관계형 제약 조건

81. 관계형 데이터베이스 스키마

82. 관계에 대한 작업

83. 관계 대수 운영

84. 프로젝트 작업

85. 작업을 theoritic 설정

86. 작업 가입

87. 엔터티 A는 ¢ â ', ¬ â € œ의 관계 모델

88. 엔티티와 속성

89. 관계형 데이터베이스 설계에서주의 할 점

90. 표준화

91. 정규화 과정

92. 먼저 정규형 (1NF)

93. Boyce.Codd 정규형 (BCNF)

94. 개념 설계

95. E-R 모델 검증

96. 논리적 설계

97. 물리적 설계

98. 데이터베이스 설계 구현

99. 테스트 및 평가

100. 보안 조치

101. 구조적 쿼리 언어

102. SQL 문

103. SQL에서 테이블을 생성 및 삭제

104. SQL select 문

105. 별개의 문에서 SQL

106. AND 및 OR 연산자

107. 키워드로 ORDER

모든 주제에 의한 플레이 스토어에 의해 설정된 문자 제한에 나열되지.